根據 H&M 集團今天發佈的永續發展報告,H&M 集團用於生產產品的所有材料中有 57%是使用回 收或其他永續來源的纖維製成。這突顯 H&M 集團於引領時尚產業走向循環及可再生模式願景中所 取得的進展,同時說明 H&M 集團秉承了公正、平等的原則。
「從一開始,我們的角色就是讓時尚民主化。今日,這意味著讓時尚永續發展:只有這樣,我們才 能讓偉大的時裝與設計在今天、明天及下一代的生活中持續發揮作用。我們將繼續努力,引領時尚 產業朝著永續發展前進。」 H&M 集團永續發展負責人 Anna Gedda 表示。
H&M 集團使用的所有材料中有 57%是永續的
報告涵蓋了全面使用回收及永續來源材料的進展。 2018 年,57%皆使用回收及永續來源材料,比 前一年的 35%有所成長。有機棉則為 95%使用率,將達成 H&M 集團明年達到 100%的目標。
「可回收材料是真正的雙贏:它們可以阻止廢料進入垃圾掩埋場並減少原生材料的使用。然而,對 於許多類型紡織品而言,可行的回收解決方案要不是不存在,就是沒有大規模的商業化供應。因此 ,我們正在與科學家和創新者合作以應對這一系列變化,同時加緊提升其他永續來源的材料。」H &M 集團環境永續發展經理 Cecilia Brännsten 表示。
提高產品透明度
該報告同時表示,4 月下旬,H&M 及 H&M Home 將於 H&M 官方網站 hm.com 上為其產品添加更 多的訊息,使客戶能夠了解他們最喜歡的產品是在哪個工廠中生產,以及關於重複使用與可回收廢 舊產品的材料成分及解決方案的更多資訊。
建立產業合作,實現公平基本生活工資
H&M集團在實現公平的基本生活工資計畫中達到了第一個里程碑。現在,公司正在反思前五年的 工作,並決定未來的步驟。 H&M 集團目前在工資水平方面取得進展,並公開具體工資數據,但由 於進一步的發展將需要產業解決方案,公司也正致力於建立產業合作。因此,22 個品牌及代表紡 織工人的全球工會 IndustriALL 於 ACT 合作平台達成協議,旨在通過推動品牌責任採購行為所支持 的勞資雙方協議,實現突破性的制度變革,改變紡織產業。ACT 平台下的各品牌簽署了一份諒解備 忘錄,承諾並確保他們的採購行為有利於支付基本生活工資。
「22 個全球品牌達成一致,攜手解決紡織產業的工資問題,這使 ACT 成為一個有真正突破意義的 聯盟。它是產業真正的改變者,為勞資雙方協議鋪平道路,並使其能夠在產業層面找到經得起時間 考驗的解決方案。通過確保協議,涵蓋品牌採購行為,為實現公平的基本生活工資奠定堅實的基礎, 也邁出了重要一步。」H&M 集團全球社會永續發展經理 Jenny Fagerlin 表示。
H&M Hennes & Mauritz AB (publ) 創辦於 1947 年的瑞典,並於斯德哥爾摩納斯達克股票交易所上市。H&M 致力為顧客以優惠的價格和永續的方式提 供時尚和品質。H&M 集團旗下擁有多個品牌,包括 H&M、COS、Monki、Weekday、Cheap Monday、&Other Stories、H&M Home、ARKET 及 Afound。H&M 集團擁有 47 個網上市場及於 71 個市場(包括特許經營市場)開設超過 4,900 間門店。2018 年,H&M 旗下淨銷售額為 2,100 億瑞典 克朗及擁有超過 177,000 名員工。如欲索取更多資訊,請瀏覽:about.hm.com。 General Information
2018 年 10 大亮點
• H&M集團將其運營中的二氧化碳排放量更進一步降低了 11%。
• 為了更進步,H&M製定了新的目標。例如,到 2030 年將公司自身運營環節中溫室氣體絕 對排放量再減少 40%。這些新目標獲得科學減碳倡議組織批准,同時也是到 2040 年在應 對氣候變化中取得積極進展願景的組成部分。
• 「Take Care」的理念從最初的試點到現在已於四個市場推出,旨在為客戶提供指導、維修 服務及產品,為衣物提供護理,從而讓衣物更加經久耐用。
• H&M 集團制定新的目標,即到 2030 年,所有使用的包裝材料都應由 100%可回收或永續 來源的材料製成,這目標為新開發的包裝策略一部份。
• H&M 集團在世界自然基金會的支持下,制定了新的水資源路線圖,其目標是到 2022 年將 生產用水量減少 25%,並將 15%的廢水回收利用到生產過程中。
• 6 月,H&M 集團推出了 Afound;該品牌旨在賦予未售出產品新的生命力。
• H&M 集團使用的棉花中有 95%來自可回收或永續資源。
• H&M 集團使用的所有材料中有 57%來自可回收或永續資源。
• 655 家工廠和 930,000 名服裝工人皆參與了 H&M 集團一至兩項的工作環境評量與工資管 理體系的關鍵項目(佔產品總量的 84%)。
• H&M 集團加快了與人工智能的合作,確保生產能夠更好地匹配需求,從而節省能源、運輸 和資源。